7 квітня 2026 року Anthropic тихо опублікувала технічний звіт про модель під назвою Claude Mythos — і одразу стало зрозуміло чому це зробили без гучного анонсу. Модель лідирує у 17 з 18 бенчмарків серед усіх існуючих AI-систем. Але отримати до неї доступ зможуть лише обрані.
Що таке Claude Mythos і чому це важливо
Claude Mythos — нова флагманська модель компанії Anthropic, творців Claude AI. За результатами власного тестування Anthropic вона перевершує всіх конкурентів майже за всіма показниками.
Єдиний тест де Mythos не посів перше місце — MMMLU (розуміння мови і знань). Там результат Mythos — 92,7 бали, що збігається з діапазоном Gemini 3.1 Pro (92,6–93,6). Фактично нічия.
Порівняння з поточними флагманами:
| Модель | Загальний рейтинг | Лідирує в |
|---|---|---|
| Claude Mythos | 17/18 бенчмарків | Кібербезпека, кодування, аналіз |
| Claude Opus 4.6 | Топ-3 | Кодування (SWE-bench 80,8%) |
| GPT-5.4 | Топ-2 | Загальний рейтинг |
| Gemini 3.1 Pro | Топ-2 | MMMLU |
Чому Anthropic не випускає Mythos публічно

І тут починається найцікавіше.
Anthropic не планує публічного релізу Claude Mythos. Замість цього компанія запустила закриту програму Project Glasswing — доступ до моделі отримують лише партнери з кредитами на суму від $100 мільйонів.
H3: Офіційна причина — кібербезпека
Mythos показав виняткові результати саме в галузі кібербезпеки: тести Cybench, CyberGym і спеціальний Firefox 147 exploitation evaluation. Модель настільки потужна у виявленні вразливостей що Anthropic вирішила не ризикувати публічним доступом.
H3: Реальна причина — дефіцит GPU
Аналітики вказують на іншу причину: нестача обчислювальних потужностей. Факти говорять самі за себе:
- OpenAI закрила Sora бо вона спалювала ~$1 млн на день при $2,1 млн загальної виручки за весь час
- Anthropic відключила підписників Claude від сторонніх агентних систем типу OpenClaw
- За перші вісім днів квітня 2026 зафіксовано п’ять інцидентів з доступністю Claude Opus і Sonnet
Висновок очевидний: провідні AI-лабораторії раціонують GPU і спрямовують їх до найбільш прибуткових корпоративних клієнтів.
Anthropic vs OpenAI — гонка що прискорюється
На фоні випуску Mythos фінансові показники Anthropic виглядають вражаюче.
Anthropic у цифрах (початок 2026):
- Річна виручка: ~$19 млрд — зростання у 10 разів за рік
- Claude Code окремо: $2,5 млрд річного темпу
- Частка корпоративного API-ринку: 32% (проти 25% у OpenAI)
- Оцінка компанії: $350 млрд після останнього раунду
За прогнозами Epoch AI якщо обидва гравці збережуть поточні темпи — Anthropic може обігнати OpenAI за виручкою вже у 2026–2027 роках.
Claude Managed Agents — новий продукт для бізнесу
Паралельно з Mythos Anthropic анонсувала Claude Managed Agents — продукт для корпоративних клієнтів що хочуть будувати AI-агентів без глибоких технічних знань.
H3: Що це дає бізнесу
Зазвичай розгортання автономного AI-агента в корпоративному середовищі потребує місяців інженерної роботи. Claude Managed Agents вирішує це із коробки:
- Вбудована пам’ять агента
- Система дозволів і обмежень
- Ізольоване середовище виконання (sandboxing)
- Готові агентні шаблони
Мета — дозволити компанням пропустити більшу частину інфраструктурної роботи і одразу будувати корисні продукти на базі Claude.
Що відомо про Claude 5 і майбутні плани
Mythos — не фінальна крапка. За інформацією з галузевих джерел Anthropic активно працює над наступним поколінням моделей.
Claude Code — інструмент для програмістів що інтегрується прямо в редактор коду — вже генерує $2,5 млрд річної виручки і зростає більш ніж на 70% щомісяця. Це сигнал куди Anthropic спрямовує основні зусилля: корпоративне кодування і автоматизація.
Що це означає для українських користувачів Claude
Для більшості українців що використовують Claude AI через claude.ai — нічого не змінюється. Claude Opus 4.6 і Sonnet 4.6 залишаються доступними.
Mythos — це корпоративний інструмент для найбільших гравців ринку. Але його існування означає одне: Anthropic серйозно попереду конкурентів у технічних можливостях прямо зараз.
І це добре для всіх нас: конкуренція між Anthropic і OpenAI — головний рушій того чому AI-інструменти стають кращими щомісяця.
Матеріал підготувала команда TechVisor — практичного IT-медіа для людей. Джерела: R&D World Online, TechCrunch, Anthropic system card (07–09.04.2026)




